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人工智能和边缘计算助力智慧交通发展

樊晟姣

樊晟姣. 人工智能和边缘计算助力智慧交通发展[J]. 数字技术与应用, 2021, 39(1): 76-78. doi: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.24
引用本文: 樊晟姣. 人工智能和边缘计算助力智慧交通发展[J]. 数字技术与应用, 2021, 39(1): 76-78. doi: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.24
FAN Sheng-jiao. Artificial Intelligence and Edge Computing for Intelligent TransportationDevelopment[J]. DIGITAL TECHNOLOGY & APPLICATION, 2021, 39(1): 76-78. doi: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.24
Citation: FAN Sheng-jiao. Artificial Intelligence and Edge Computing for Intelligent Transportation Development[J]. DIGITAL TECHNOLOGY & APPLICATION, 2021, 39(1): 76-78. doi: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.24

人工智能和边缘计算助力智慧交通发展

doi: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.24
详细信息
    作者简介:

    樊晟姣(1989—),女,山西盂县人,博士,中级工程师,研究方向:交通信息化建设。

  • 中图分类号: U491.54

Artificial Intelligence and Edge Computing for Intelligent Transportation Development

  • 摘要: 交通对城市发展是十分重要的,行车的安全性、交通的流畅性以及物流运输效率是目前急需改善的几大交通问 题。以人工智能为代表的先进计算机技术的发展和应用将交通领域推向智能化。人工智能相关技术的完善也将智慧交通的 功能得到完善,在庞大人口和车辆的交通环境下,基于边缘计算的人工智能系统在交通数据的分类、处理以及判别能力上将 极大地提高。

     

  • [1] 施巍松.边缘计算:万物互联时代新型计算模型[J].计算机研究与发展,2017(5):907-924.
    [2] 孙静.人工智能与智能交通的交叉融合[J].信息与电脑,2019(1):139-141.
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-11-10
  • 修回日期:  2021-01-17
  • 网络出版日期:  2021-09-23
  • 刊出日期:  2021-01-25

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