结合主题特征的智能问答技术研究

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Research on Intelligent Question Answering Technology Combining Subject Features

School of Information Science and Technology, North China University of Technology, Beijing 100144

摘要: 本文结合主题特征和深度学习模型研究智能问答技术。文中介绍了LDA的基本内容和特点、LDA模型中的文本词汇生成过程,以及在深度学习模型中引入主题特征的方法和实现。
- 智能问答 /
- 深度学习 /
- 主题特征 /
- LDA
Abstract: We study intelligent question answer based on deep learning techniques with topic features. We introduce a LDA model, the vocabulary generation process in the LDA model, and the method about combining the deep learning model and topic features.
- Intelligent QA /
- Deep learning /
- Topic feature /
- LDA

[1]	詹国辉.基于深度学习和主题模型的问答系统算法研究[D].广州:华南理工大学,2018.
[2]	周强.基于深度学习与主题模型的问句相似度计算[D].北京:北京理工大学,2016.