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一种支持海量数据以图搜图的通用技术架构

姜光杰

姜光杰. 一种支持海量数据以图搜图的通用技术架构[J]. 数字技术与应用, 2021, 39(1): 162-165. doi: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.51
引用本文: 姜光杰. 一种支持海量数据以图搜图的通用技术架构[J]. 数字技术与应用, 2021, 39(1): 162-165. doi: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.51
JIANG Guang-jie. A General Technical Framework for Searching Graphs from Massive Data[J]. DIGITAL TECHNOLOGY & APPLICATION, 2021, 39(1): 162-165. doi: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.51
Citation: JIANG Guang-jie. A General Technical Framework for Searching Graphs from Massive Data[J]. DIGITAL TECHNOLOGY & APPLICATION, 2021, 39(1): 162-165. doi: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.51

一种支持海量数据以图搜图的通用技术架构

doi: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.01.51
详细信息
    作者简介:

    姜光杰(1973—),男,山东青岛人,研究生,工程师,研究方向:人工智能。

  • 中图分类号: TP391

A General Technical Framework for Searching Graphs from Massive Data

  • 摘要: 随着视频AI智能分析技术在公共安全领域应用的不断深入,各市区监控摄像采集设备汇入了海量的视频图像数据, 形成了有效的结构化信息和矢量特征信息。矢量特征信息则主要用来对案件嫌疑人的精准以图搜图,本文给出了一种支持海 量图像快速检索的解决办法。

     

  • [1] 张瑾.甲醛毒性的研究进展[J].职业与健康,2006(23):2041-2044.
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-12-10
  • 修回日期:  2021-01-17
  • 网络出版日期:  2021-09-23
  • 刊出日期:  2021-01-25

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